Duomenų analitiko CV pavyzdys
Duomenų analitiko CV turi atsakyti į vieną klausimą: kokius verslo sprendimus jūsų analizė pakeitė? Nurodykite naudojamus įrankius, pavyzdžiui, SQL, Python ar Power BI, ir paaiškinkite, kokių rezultatų jais pasiekėte.
Toliau rasite pavyzdį, kaip suderinti techninę dalį su verslo rezultatais, ir kokių klaidų vengti.
CV pavyzdys
Duomenų analitikas mažmeninės prekybos tinkle: sukūriau pardavimų prognozavimo modelį, sumažinusį likučius sandėlyje 18 %, ir Power BI ataskaitų sistemą, kuria kasdien naudojasi 60 vadovų.
- Sukūriau paklausos prognozavimo modelį (Python, scikit-learn): sandėlio likučiai sumažėjo 18 %, nurašymai 11 %.
- Suprojektavau Power BI ataskaitų rinkinį 60 vadovų; rankinių Excel ataskaitų atsisakyta visiškai.
- Optimizavau SQL užklausas duomenų sandėlyje: ataskaitų generavimas sutrumpėjo nuo 25 min. iki 3 min.
- Analizavau reklamos kampanijų duomenis (Google Analytics, SQL) 15 klientų: vidutinė konversija išaugo 12 %.
- Automatizavau savaitines ataskaitas Python scenarijais, sutaupydamas 6 val. per savaitę.
VU Ekonomikos ir verslo administravimo fakultetas, kiekybinė ekonomika, bakalauras, 2020
Ką rašyti duomenų analitiko CV
Ne „analizavau pardavimų duomenis“, o „analizė parodė, kad 20 % prekių generuoja 80 % nurašymų; pakeitus užsakymų dažnį likučiai sumažėjo 18 %“.
Pirmiausia tie, kuriais dirbate kasdien (SQL, Python, Power BI), po to tie, su kuriais susidūrėte. Skelbimo raktažodžiai turi būti tiksliai tokie patys (pvz., „Power BI“, ne „PowerBI“).
Nuoroda į GitHub, Kaggle ar Tableau Public su vienu aiškiu projektu: klausimas, duomenys, metodas, išvada.
Įmonės ieško žmogaus, kuris ir moka A/B testą, ir supranta, ką reiškia marža. Parodykite abu per pasiekimus.
Dažniausios klaidos
- CV pilnas įrankių, bet nė vienos išvados, kurią priėmė verslas.
- Painiojamos duomenų analitiko, duomenų inžinieriaus ir data scientist pareigos, todėl CV pritaikytas ne tai pozicijai.
- Mokymų projektai (Titanic, Iris) pateikiami kaip darbo patirtis.
Dažni klausimai
Ar be aukštojo išsilavinimo galiu tapti duomenų analitiku?
Taip. Lietuvos rinkoje svarbiau portfelis ir SQL/Python įgūdžiai. Baigti kursai (Google Data Analytics, Turing College ir pan.) plius 2–3 vieši projektai dažnai atsveria diplomą.
Kiek įrankių rašyti į CV?
8–12, ir tik tuos, apie kuriuos galėtumėte kalbėti pokalbyje. Ilgesnis sąrašas kelia įtarimą.
Ar rašyti mokymų projektus?
Taip, jei tikros patirties dar nėra, bet atskiroje skiltyje „Projektai“, ne po darbo patirtimi, ir su nuoroda į kodą ar ataskaitą.